개인 식별 없이 방문·체류를 측정하는 CCTV 영상 분석을 2개 캠퍼스에 구축했습니다.

방문자 수만으로는 부족하다고 판단해, CCTV 영상을 공간별 체류·이동 데이터로 전환했습니다.

어나더캠퍼스는 제품 체험·상담·휴식이 공존하는 무인 체험 공간입니다. 공간별 방문 인원과 이용 편차를 확인할 기준이 없었고, 체험·상담·휴식 구역별 체류와 이동 흐름도 파악되지 않았습니다. CCTV 영상에서 공간별 방문·체류 데이터를 분석하고, 운영자가 대시보드에서 조회할 수 있도록 현장 장비·분석 시스템·운영 지표를 연결했습니다.

좌편의 안마의자와 휴식 공간

상부에서 내려다본 공간

어나더캠퍼스 내부 공간

협력사의 분석 결과를 검증하고, 클라이언트가 쓸 수 있는 운영 데이터로 연결했습니다.

역할 범위: 공간 목적과 고객 동선을 바탕으로 분석 대상 구역을 클라이언트와 협의했습니다. 협력사의 영상 분석 방식을 이해하고 데이터 검증과 대시보드 반영을 조율했으며, CCTV 설치부터 시스템 최적화와 현장 테스트까지 구축 일정도 조율했습니다.

CCTV 데이터를 운영 지표로 바꾼 판단 과정을 화면과 문서로 정리했습니다.

01 · 데이터 흐름 — 영상에서 운영 지표까지 이어지는 전체 과정

02 · 공간 분석 협의

공간 분석 01 · 분석 구역 정의

공간 목적과 고객 동선을 반영해 분석 구역 협의

이동·체험·휴식 공간의 역할과 고객 동선을 기준으로 분석 대상 구역을 클라이언트와 협의했습니다. 협력사의 분석 방식을 이해한 상태로 LG전자 상부 보고 자료에 반영될 수 있도록 커뮤니케이션했습니다.

공간 분석 02 · 방문 측정

객체 인식 데이터를 대시보드에 정확히 반영

협력사가 제공한 객체 인식 결과를 원본 데이터와 대조 검증하고, 개발팀과 협의해 대시보드에 기간·공간별 방문 인원 지표로 정확히 표출되도록 했습니다.

실제 탐지 결과 — 얼굴은 비식별 처리한 상태로, 방문자 탐지와 이동 경로 추적이 현장에서 동작하는 화면

그 외 분석 단계(영역 검증·운영 대시보드)도 같은 기준으로 확인·활용했습니다.

영역 검증 — 카메라 영상과 실제 공간을 대조해 분석 영역 정확도 확인

운영 대시보드 — 기간·공간별 방문 인원과 평균 체류 시간을 비교 조회

03 · 기획 산출물 — 구축 과정과 하드웨어 구성 기록

CCTV 설치부터 기획·디자인·개발·시스템 최적화·현장 테스트까지 정리한 구축 WBS

분석 구역 설정부터 데이터 검증과 대시보드 조회까지 정리한 공간 분석 프로세스

CCTV·NVR·공유기·PC 간 영상 데이터 전달 구조를 정리한 하드웨어 구성도

CCTV 설치 위치별 화각과 공간 분석 범위를 검토한 3D 계획안